GPU 云平台调研，从传统云到 Serverless

个人的翻译项目需要部署 AI 推理服务，处理频率大概是每小时 200-1500 条消息，峰值每秒 10 条。

献上个人总结的调研报告，希望能够帮到有需要的人。

需求不算大，但选错平台成本差异巨大。我调研了三类 GPU 平台：传统云、新兴租卡、Serverless。

GPU 性能参考

先看主流 GPU 的性能对比。

V100 实测各模型性能：

模型显存需求

选 GPU 前要先算清楚模型需要多少显存。

传统云平台

主打稳定，服务企业用户，SLA 有保障。

UCloud 价格最低，V100 月租 1464 元，T4 活动价 549 元。

新兴租卡平台

主打性价比，服务个人用户，适合学术研究和小项目。

AutoDL 和 Vast 的 V100 价格最低，约 1000 元/月，比传统云便宜 30%-80%。

缺点是稳定性不如大厂，可能有机器被抢占的风险。

Serverless 平台

按量计费，适合流量波动大或冷启动要求不高的场景。

Serverless 的优势是按用量付费，闲时不花钱。但冷启动延迟是个问题，首次请求可能要等几秒到几十秒。

选型建议

根据场景选择：

对于我个人的翻译任务，每小时 200-1500 条的处理量，V100 绑绑有余。选 AutoDL 的 V100，月租约 1000 元，性价比最高。

如果对稳定性要求高，选 UCloud 的 V100，月租 1464 元，比其他大厂便宜一半以上。