2023年3月23日
Hive 独立部署指南
大数据 · Hive
详细介绍 Hive 独立模式部署的步骤,包括解压配置、MySQL 元数据库设置、HiveServer2 配置和 beeline 远程连接
需要提前部署 hadoop 并启动
需要提前部署 MySQL 并启动
1、解压Hive
cd /opt/software tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive-3.1.2
cd /opt/software tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive-3.1.2
cd /opt/software tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.2-bin /opt/module/hive-3.1.2
2、profile 配置
vim /etc/profile #HIVE export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin # 分发 scp -r /etc/profile slave1:/etc/ scp -r /etc/profile slave2:/etc/
vim /etc/profile #HIVE export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin # 分发 scp -r /etc/profile slave1:/etc/ scp -r /etc/profile slave2:/etc/
vim /etc/profile #HIVE export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2 export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin # 分发 scp -r /etc/profile slave1:/etc/ scp -r /etc/profile slave2:/etc/
source /etc/profile
source /etc/profile
source /etc/profile
3、拷贝驱动
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
4、解决冲突
# guava冲突 rm -rf $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/ # 日志jar包冲突 mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
# guava冲突 rm -rf $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/ # 日志jar包冲突 mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
# guava冲突 rm -rf $HIVE_HOME/lib/guava-19.0.jar cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar $HIVE_HOME/lib/ # 日志jar包冲突 mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak
5、Hive-env
mv $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh vim $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-3.1.2/conf
mv $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh vim $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-3.1.2/conf
mv $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh.template $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh vim $HIVE_HOME/conf/hive-env.sh export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive-3.1.2/conf
6、hive-site
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- jdbc 连接的 URL --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?useSSL=false</value> </property> <!-- jdbc 连接的 Driver--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <!-- jdbc 连接的 username--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- jdbc 连接的 password --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>000000</value> </property> <!-- Hive 元数据存储版本的验证 --> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <!--元数据存储授权--> <property> <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name> <value>false</value> </property> <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <!-- 查询结果是否显示字段名 --> <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <!-- 是否显示当前所处数据库 --> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property> </configuration>
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- jdbc 连接的 URL --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?useSSL=false</value> </property> <!-- jdbc 连接的 Driver--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <!-- jdbc 连接的 username--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- jdbc 连接的 password --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>000000</value> </property> <!-- Hive 元数据存储版本的验证 --> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <!--元数据存储授权--> <property> <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name> <value>false</value> </property> <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <!-- 查询结果是否显示字段名 --> <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <!-- 是否显示当前所处数据库 --> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property> </configuration>
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- jdbc 连接的 URL --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?useSSL=false</value> </property> <!-- jdbc 连接的 Driver--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <!-- jdbc 连接的 username--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- jdbc 连接的 password --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>000000</value> </property> <!-- Hive 元数据存储版本的验证 --> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <!--元数据存储授权--> <property> <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name> <value>false</value> </property> <!-- Hive 默认在 HDFS 的工作目录 --> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> <!-- 查询结果是否显示字段名 --> <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <!-- 是否显示当前所处数据库 --> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property> </configuration>
7、创建Hive元数据库
mysql -u root -p create database metastore; quit;
mysql -u root -p create database metastore; quit;
mysql -u root -p create database metastore; quit;
8、HDFS创建目录
hadoop fs -mkdir /tmp hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse hadoop fs -chmod g+w /tmp hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
hadoop fs -mkdir /tmp hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse hadoop fs -chmod g+w /tmp hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
hadoop fs -mkdir /tmp hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse hadoop fs -chmod g+w /tmp hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
9、初始化Hive元数据库
$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
$HIVE_HOME/bin/schematool -initSchema -dbType mysql -verbose
10、关闭启动日志
vim $HIVE_HOME/conf/log4j.properties log4j.rootLogger=WARN,CA log4j.appender.CA=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CA.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
vim $HIVE_HOME/conf/log4j.properties log4j.rootLogger=WARN,CA log4j.appender.CA=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CA.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
vim $HIVE_HOME/conf/log4j.properties log4j.rootLogger=WARN,CA log4j.appender.CA=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.CA.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CA.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
11、Hive CLI启动
# 启动 hive hive -hiveconf hive.exec.mode.local.auto=true; # 退出 quit; exit;
# 启动 hive hive -hiveconf hive.exec.mode.local.auto=true; # 退出 quit; exit;
# 启动 hive hive -hiveconf hive.exec.mode.local.auto=true; # 退出 quit; exit;
12、解决插入数据报错
set hive.exec.mode.local.auto=true;
set hive.exec.mode.local.auto=true;
set hive.exec.mode.local.auto=true;
13、测试
show databases; show tables; create table stu(id int, name string); insert into stu values(1, "ss"); select * from stu;
show databases; show tables; create table stu(id int, name string); insert into stu values(1, "ss"); select * from stu;
show databases; show tables; create table stu(id int, name string); insert into stu values(1, "ss"); select * from stu;
14、配置hiveserver2
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
<!-- 配置所有节点的root用户都可作为代理用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能够代理的用户组为任意组 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能到代理的用户为任意用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.users</name> <value>*</value> </property>
<!-- 配置所有节点的root用户都可作为代理用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能够代理的用户组为任意组 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能到代理的用户为任意用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.users</name> <value>*</value> </property>
<!-- 配置所有节点的root用户都可作为代理用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能够代理的用户组为任意组 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property> <!-- 配置root用户能到代理的用户为任意用户 --> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.users</name> <value>*</value> </property>
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
<!-- 指定hiveserver2连接的host --> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>master</value> </property> <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 --> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property>
<!-- 指定hiveserver2连接的host --> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>master</value> </property> <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 --> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property>
<!-- 指定hiveserver2连接的host --> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>master</value> </property> <!-- 指定hiveserver2连接的端口号 --> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property>
15、启动hiveserver2
# 方式1 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 >/dev/null 2>&1 & # 方式2 screen -R hive $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
# 方式1 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 >/dev/null 2>&1 & # 方式2 screen -R hive $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
# 方式1 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 >/dev/null 2>&1 & # 方式2 screen -R hive $HIVE_HOME/bin/hiveserver2
16、beeline远程
# 使用命令行客户端beeline进行远程访问 $HIVE_HOME/bin/beeline # 连接 !connect jdbc:hive2://master:10000 # 提示输入用户名:root Enter username for jdbc:hive2://master:10000: # 提示输入密码:不填直接回车 Enter password for jdbc:hive2://master:10000: # 退出 !quit
# 使用命令行客户端beeline进行远程访问 $HIVE_HOME/bin/beeline # 连接 !connect jdbc:hive2://master:10000 # 提示输入用户名:root Enter username for jdbc:hive2://master:10000: # 提示输入密码:不填直接回车 Enter password for jdbc:hive2://master:10000: # 退出 !quit
# 使用命令行客户端beeline进行远程访问 $HIVE_HOME/bin/beeline # 连接 !connect jdbc:hive2://master:10000 # 提示输入用户名:root Enter username for jdbc:hive2://master:10000: # 提示输入密码:不填直接回车 Enter password for jdbc:hive2://master:10000: # 退出 !quit
17、IDEA远程
18、未解决的问题
每次都要在hive cli界面手动设置以下内容,才能插入数据 set hive.exec.mode.local.auto=true;
每次都要在hive cli界面手动设置以下内容,才能插入数据 set hive.exec.mode.local.auto=true;
每次都要在hive cli界面手动设置以下内容,才能插入数据 set hive.exec.mode.local.auto=true;